Gần 200 khóa học miễn phí của Google (rất chất lượng)

Trong bài viết này mình sẽ giới thiệu, chia sẻ đến các bạn một số khóa học miễn phí của Google.

Theo đánh giá cá nhân mình thì đây là những khóa học rất chất lượng, nó sẽ giúp ích được rất nhiều cho bạn trong công việc nếu bạn biết cách vận dụng tốt.

Vậy nên, nếu có thời gian, hoặc trong những quãng thời gian bạn cảm thấy CHÁN NẢN, hoặc thiếu ĐỘNG LỰC trong công việc thì hãy trau dồi thêm những kiến thức này nhé.

Chắc chắn, bạn sẽ cảm thấy tinh thần phấn chấn hơn, tự tin hơn và bạn cũng sẽ thấy mình giỏi hơn chính mình của ngày hôm qua nhiều đó.

Đa số các khóa học mình giới thiệu bên dưới đều miễn phí 100, nếu khóa nào trên coursera thì các bạn có thể apply financial aid là cũng trở thành free luôn.

khoa-hoc-mien-phi-cua-google-1

[1] Khóa học Google Analytics cơ bản

Universal Analytics (Phiên bản Google Analytic cũ):

Link học: https://analytics.google.com/analytics/academy/course/6

Google Analytics 4: Link tải !

[2] Google Analytics nâng cao

Universal Analytics (Phiên bản Google Analytic cũ):

Link học: https://analytics.google.com/analytics/academy/course/7

Google Analytics 4: Link tải !

[3] Nền tảng điện toán đám mây của Google

Link học: https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/153

[4] Nền tảng điện toán đám mây của Google

Link học: https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/154

[5] Nền tảng điện toán đám mây của Google: Dữ liệu, ML và AI trong Google Cloud

Link học: https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/156

[6] Khóa học cấp tốc về máy học

Link học: https://learndigital.withgoogle.com/digitalunlocked/course/machine-learning-crash-course

[7] ] Khái niệm cơ bản về học máy

Link học: https://learndigital.withgoogle.com/digitalunlocked/course/machine-learning-basics

[8] Khoa học dữ liệu với Python

Link học: https://learndigital.withgoogle.com/digitalunlocked/course/data-science-with-python

[9] Khái niệm cơ bản về Python để phân tích dữ liệu

Link học: https://learndigital.withgoogle.com/digitalunlocked/course/learn-python-basics-for-data-analysis

[10] Cơ sở khoa học dữ liệu

Link học: https://learndigital.withgoogle.com/digitalunlocked/course/data-science-foundations

 [11] Nguyên tắc cơ bản của tiếp thị kỹ thuật số

Link học: https://learndigital.withgoogle.com/digitalgarage/course/digital-marketing

[12] Tìm hiểu về quản lý dự án Agile và SCRUM

Link học: https://learndigital.withgoogle.com/digitalunlocked/course/learn-about-agile-project-management-and-scrum

[13] Giao tiếp hiệu quả tại nơi làm việc

Link học: https://learndigital.withgoogle.com/digitalunlocked/course/communicate-effectively-at-work

[14] Thương lượng mức lương của bạn

Link học: https://learndigital.withgoogle.com/digitalunlocked/course/negotiate-your-salary

 

Ngoài ra, mình có sưu tầm được list hơn 160 khóa học miễn phí của Google về Digital Marketing, Phát triển sự nghiệp và dữ liệu tại đây:

// Tích chọn vào chuyên mục tương ứng để tìm lọc tìm khóa học được dễ dàng hơn nhé các bạn.

khoa-hoc-mien-phi-cua-google-2

Ngoài những khóa học miễn phí của Google mà mình vừa chia sẻ bên trên ra, nếu bạn còn biết thêm khóa học hữu ích nào khác từ Google thì hãy comment chia sẻ bên dưới phần bình luận nha các bạn.

Chúc các bạn “tu luyện” thật tốt và sớm có được “nội công thâm hậu” nha >.<

CTV: Trần Hương – Blogchiasekienthuc.com
Edit by Kiên Nguyễn

Bài viết đạt: 5/5 sao - (Có 1 lượt đánh giá)
Note: Bài viết này hữu ích với bạn chứ? Đừng quên đánh giá bài viết, like và chia sẻ cho bạn bè và người thân của bạn nhé !

Administrator: Kiên Nguyễn

Có một câu nói của người Nhật mà mình rất thích đó là " Người khác làm được thì mình cũng làm được ". Chính vì thế mà hãy theo đuổi đam mê, thành công sẽ theo đuổi bạn ! Nếu như bạn đang gặp khó khăn và cần sự trợ giúp thì hãy comment phía bên dưới mỗi bài viết để nhận được sự hỗ trợ từ cộng đồng Blog Chia Sẻ Kiến Thức nhé.

Một vài lưu ý trước khi comment :

Thư điện tử của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *
Tất cả các comment của các bạn sẽ được giải đáp trong vòng 48h !
Không được sử dụng từ khóa trong ô 'Name', bạn hãy dùng tên thật hoặc Nickname của bạn !
Không dẫn link sang trang web/blog khác. Xem quy định comment tại đây. Thank All!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *