Cách cài thư viện thường dùng trong Python trên Windows 10

data-full-width-responsive="true"
NOTE: Chào mừng bạn đến với Blog Chia Sẻ Kiến Thức ! Nếu như trong quá trình sử dụng bạn gặp bất cứ lỗi gì, ví dụ như bị lỗi link download, blog load chậm, hay là không truy cập vào được một trang nào đó trên blog... thì bạn vui lòng thông báo với mình qua trang Liên Hệ nhé. Thanks !

Như các bạn cũng đã biết thì trong những năm trở lại đây, Python nổi lên là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng rất rộng rãi và phổ biến.

Python có nhiều điểm mạnh như hỗ trợ đa nền tảng (Windows, Linux, macOS…). Cấu trúc và cú pháp của ngôn ngữ lập trình này rất dễ học (đặc biệt là đối với những người mới học).


Python cũng có rất nhiều ứng dụng trong thời buổi công nghệ hiện đại, mà trong đó phải kể đến việc ứng dụng ngôn ngữ này trong các lĩnh vực về Trí tuệ nhân tạo (AI) hay là Máy học (Machine Learning).

cai-thu-vien-thuong-dung-trong-python (1)

Và để làm được điều đó thì không thể không nhắc tới số lượng các thư viện được dùng với Python là rất phong phú, nó đã hỗ trợ ngôn ngữ này rất nhiều.

Chính vì vậy mà trong bài viết này, mình sẽ hướng dẫn các bạn cài đặt một số thư viện phổ biến nhất thông qua lệnh pip install nhé !

I. Hướng dẫn cài một số thư viện bằng lệnh PIP Install

Để cài đặt được các thư viện này thì trước tiên các bạn cần phải cài Python trên máy tính của bạn trước. Nếu bạn nào chưa cài thì có thể tham khảo bài viết hướng dẫn cài Python trên Windows 10 mà mình đã chia sẻ trước đó nhé !

Còn bạn nào đã cài Python rồi thì chúng ta hãy kiểm tra lại xem version Python hiện tại là bao nhiêu. Thực hiện như sau:

Nhấn tổ hợp Windows + S để mở cửa sổ tìm kiếm => nhập vào từ khóa cmd =>  rồi chọn Command Prompt như hình bên dưới.

data-full-width-responsive="true"

Hoặc các bạn có thể xem chi tiết hơn trong bài viết này: 9 cách mở cửa sổ CMD (Command Prompt) trên Windows 10

cai-thu-vien-thuong-dung-trong-python (2)

Sau đó các bạn gõ lệnh python --version để kiểm tra version Python mà các bạn đã cài, hoặc chỉ đơn giản là kiểm tra xem máy tính đã cài Python chưa.

cai-thu-vien-thuong-dung-trong-python (3)

Okey, đến đây thì chúng ta có thể bắt đầu cài đặt các thư viện hay dùng cho Python bằng lệnh được rồi.

#1. Đầu tiên là thư viện Numpy

NumPy là một thư việc tính toán cơ bản của Python dùng trong ngành khoa học máy tính vơi một số chức năng nổi bật như:

  • Hỗ trợ mảng nhiều chiều rất mạnh.
  • Là công cụ để kết hợp với C/C++ hoặc là Fortran code.
  • Hỗ trợ đại số tuyến tính, biến đổi Fourier, khả năng sinh số ngẫu nhiên…

=> Các bạn cài thư việc Numpy bằng lệnh pip install numpy như sau:

Các bạn có thể đọc thêm về Numpy tại đây: https://numpy.org/

cai-thu-vien-thuong-dung-trong-python (4)

#2. Tiếp theo chúng ta sẽ cài thư viện Matplotlib

Matplotlib là một thư viện vẽ đồ thị 2D của Python, tạo ra các số liệu chất lượng xuất bản ở nhiều định dạng bản cứng và môi trường tương tác trên các nền tảng.

Matplotlib có thể được sử dụng trong các tập lệnh Python, shell Python và IPython, notebook Jupyter, máy chủ ứng dụng web…

Nhiều khi để thực hiện các suy luận thống kê ta cần phải trực quan hóa dữ liệu của bạn, và khi đó Matplotlib là một trong những giải pháp như vậy cho người dùng Python.

Bạn có thể cài thư viện Matplotlib bằng lệnh này: pip install matplotlib

Các bạn có thể đọc thêm về Matplotbib tại đây: https://matplotlib.org/

cai-thu-vien-thuong-dung-trong-python (5)

Một số ví dụ về ứng dụng của Matplotlib trong Python.

cai-thu-vien-thuong-dung-trong-python (6)

#3. Tiếp theo chúng ta sẽ cài thư viện Scipy

SciPy là một thư viện Python miễn phí có mã nguồn mở, nó được sử dụng cho máy tính khoa học và máy tính kỹ thuật.

SciPy chứa các mô-đun để tối ưu hóa, đại số tuyến tính, tích hợp, nội suy, các chức năng đặc biệt, FFT, xử lý tín hiệu và hình ảnh, bộ giải ODE và các nhiệm vụ phổ biến khác trong khoa học và kỹ thuật.

Các bạn cài đặt bằng lệnh: pip install scipy

Các bạn có thể đọc thêm về Matplotbib tại đây: https://www.scipy.org/

cai-thu-vien-thuong-dung-trong-python (7)

#4. Tiếp theo chúng ta sẽ cài thư viện OpenCV (Open source Computer Vision)

OpenCV (thư viện thị giác máy tính nguồn mở) là một thư viện phần mềm máy tính và thị giác máy tính nguồn mở.

Thư viện OpenCV được xây dựng với mục đích là cung cấp một cơ sở hạ tầng chung cho các ứng dụng thị giác máy tính, và cũng là để đẩy nhanh việc sử dụng nhận thức của máy trong các sản phẩm thương mại.

Do OpenCV hỗ trợ nhiều ngôn ngữ nên khi cài đặt các bạn lưu ý là hãy cài đặt đúng với ngôn ngữ (ở đây là Python) bằng lệnh: pip install opencv-python

Các bạn có thể tham khảo thêm về OpenCV tại đây: https://opencv.org/

cai-thu-vien-thuong-dung-trong-python (8)

Cuối cùng, chúng ta hãy kiểm tra lại các thư viện đã cài đặt cũng như version của chúng bằng lệnh pip list

cai-thu-vien-thuong-dung-trong-python (9)

II. Kết Luận

Okay, như vậy là mình đã hướng dẫn rất chi tiết cho các bạn cách cài đặt một số thư viện mà Python hỗ trợ và đó cũng là những thư viện thường dùng nhất trên Python.

Các thư viện này thường được sử dụng kết hợp với nhau để giúp cho quá trình phát triển chương trình cũng như ứng dụng Python đạt hiệu quả cao hơn. Hẹn gặp các bạn trong các bài viết theo !


CTV: Nguyễn Đức Cảnh – Blogchiasekienthuc.com

Note: Bài viết này hữu ích với bạn chứ ? Đừng quên đánh giá bài viết, like và chia sẻ cho bạn bè và người thân của bạn nhé !

Administrator: Kiên Nguyễn Blog

Có một câu nói của người Nhật mà mình rất thích đó là " Người khác làm được thì mình cũng làm được ". Chính vì thế mà hãy theo đuổi đam mê, thành công sẽ theo đuổi bạn ! Nếu như bạn đang gặp khó khăn và cần sự trợ giúp thì hãy comment phía bên dưới mỗi bài viết để nhận được sự hỗ trợ từ cộng đồng Blog Chia Sẻ Kiến Thức nhé.

Một vài lưu ý trước khi comment :

Thư điện tử của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *
Tất cả các comment của các bạn sẽ được giải đáp trong vòng 48h (thường vào buổi tối)!
Không được sử dụng từ khóa trong ô 'Name', bạn hãy dùng tên thật hoặc Nickname của bạn !
Không dẫn link sang trang web/blog khác. Xem quy định comment tại đây. Thank All!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *